Les meilleures alternatives à Amazon Textract pour l’extraction de données
Amazon Textract est un service d’extraction de texte basé sur l’apprentissage automatique (ML) qui utilise la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour extraire automatiquement du texte, de l’écriture manuscrite et des données de documents numérisés, comme les PDF. Il peut lire des milliers de documents différents dans de multiples mises en page et formats à grande vitesse. Bien qu’il soit un outil puissant, Amazon Textract n’est pas parfait et il existe des alternatives disponibles qui peuvent être plus adaptées à vos besoins spécifiques.
Docparser
Docparser est une alternative à Amazon Textract qui est populaire auprès des utilisateurs qui recherchent un outil sans code avec une grande personnalisation et de multiples intégrations. Il est particulièrement bien adapté aux utilisateurs qui recherchent un moyen d’extraire des données de documents récurrents, comme des factures, des reçus ou des contrats. Docparser permet aux utilisateurs de créer des modèles de documents personnalisés pour extraire les données dont ils ont besoin. Ces modèles peuvent ensuite être utilisés pour extraire automatiquement les données de nouveaux documents qui correspondent au modèle.
Docparser est également livré avec une variété d’intégrations qui le rendent facile à utiliser avec d’autres outils et plateformes. Par exemple, les utilisateurs peuvent intégrer Docparser à des outils de gestion de projet comme Asana ou Trello, à des outils de feuille de calcul comme Google Sheets ou Excel, ou à des plateformes de marketing comme Mailchimp ou HubSpot.
Voici quelques-uns des avantages de Docparser :
- Facile à utiliser : Docparser est un outil facile à utiliser, même pour les utilisateurs sans expérience de codage. L’interface utilisateur est simple et intuitive, et le processus de création de modèles de documents est simple.
- Flexible : Docparser est un outil flexible qui peut être utilisé pour extraire des données de nombreux types de documents, y compris les PDF, les Word et les images. Il peut être utilisé pour extraire des données de documents récurrents, comme des factures, des reçus ou des contrats, ainsi que pour extraire des données de documents uniques, comme des articles de presse ou des rapports.
- Puissant : Docparser est un outil puissant qui peut extraire des données de documents complexes. Il peut extraire des données de documents avec des mises en page et des formats différents, et il peut extraire des données de documents avec des informations manuscrites.
- Abordable : Docparser est un outil abordable qui offre une variété de plans de tarification pour répondre aux besoins des différents utilisateurs. Il existe un plan gratuit qui permet aux utilisateurs d’extraire un nombre limité de documents chaque mois, ainsi que des plans payants qui offrent un nombre illimité d’extractions de documents.
Nanonets
Nanonets est une autre alternative populaire à Amazon Textract. Il est particulièrement bien adapté aux utilisateurs qui recherchent une solution basée sur le cloud pour l’extraction de données. Nanonets offre une variété d’API et de modèles de machine learning pré-entraînés que les utilisateurs peuvent utiliser pour extraire des données de documents. Il peut également être utilisé pour créer des modèles de machine learning personnalisés pour extraire des données de documents spécifiques.
Voici quelques-uns des avantages de Nanonets :
- Basé sur le cloud : Nanonets est une solution basée sur le cloud, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent y accéder de n’importe quel endroit avec une connexion Internet. Cela en fait un excellent choix pour les équipes réparties ou pour les utilisateurs qui ont besoin d’accéder à leurs données depuis différents appareils.
- API : Nanonets offre une variété d’API que les utilisateurs peuvent utiliser pour intégrer Nanonets à leurs propres applications et flux de travail. Ceci est particulièrement utile pour les développeurs qui souhaitent automatiser le processus d’extraction de données dans leurs applications.
- Modèles de machine learning pré-entraînés : Nanonets offre une variété de modèles de machine learning pré-entraînés que les utilisateurs peuvent utiliser pour extraire des données de documents. Cela peut aider les utilisateurs à démarrer rapidement, car ils n’ont pas besoin de former leurs propres modèles.
- Modèles de machine learning personnalisés : Nanonets permet aux utilisateurs de créer des modèles de machine learning personnalisés pour extraire des données de documents spécifiques. Cela peut aider les utilisateurs à obtenir des résultats plus précis pour les types de documents uniques.
Rossum
Rossum est une autre alternative à Amazon Textract qui est populaire auprès des utilisateurs qui recherchent un outil puissant et précis pour l’extraction de données. Il est particulièrement bien adapté aux utilisateurs qui recherchent un moyen d’extraire des données de documents complexes, comme des contrats ou des factures. Rossum utilise l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle (IA) pour extraire automatiquement les données des documents. Il peut également être utilisé pour valider et enrichir les données extraites.
Voici quelques-uns des avantages de Rossum :
- Précision : Rossum est un outil précis qui peut extraire des données de documents complexes avec une grande précision. Il utilise l’apprentissage automatique et l’IA pour identifier et extraire les données pertinentes.
- Puissant : Rossum est un outil puissant qui peut extraire des données de nombreux types de documents, y compris les PDF, les Word et les images. Il peut être utilisé pour extraire des données de documents récurrents, comme des factures, des reçus ou des contrats, ainsi que pour extraire des données de documents uniques, comme des articles de presse ou des rapports.
- Validation et enrichissement des données : Rossum peut également être utilisé pour valider et enrichir les données extraites. Cela permet aux utilisateurs de s’assurer que les données sont précises et complètes.
- Intégrations : Rossum est livré avec une variété d’intégrations qui le rendent facile à utiliser avec d’autres outils et plateformes. Par exemple, les utilisateurs peuvent intégrer Rossum à des outils de gestion de projet comme Asana ou Trello, à des outils de feuille de calcul comme Google Sheets ou Excel, ou à des plateformes de marketing comme Mailchimp ou HubSpot.
IBM Datacap
IBM Datacap est une autre alternative à Amazon Textract qui est populaire auprès des utilisateurs qui recherchent une solution complète pour la capture et l’extraction de données. Il s’agit d’une plateforme logicielle qui fournit une variété d’outils et de fonctionnalités pour la capture, l’extraction, la validation et le traitement des données. IBM Datacap peut être utilisé pour extraire des données de documents numérisés, de documents papier et de fichiers électroniques.
Voici quelques-uns des avantages d’IBM Datacap :
- Solution complète : IBM Datacap est une solution complète pour la capture et l’extraction de données. Il fournit une variété d’outils et de fonctionnalités pour la capture, l’extraction, la validation et le traitement des données.
- Diversité des sources de données : IBM Datacap peut être utilisé pour extraire des données de documents numérisés, de documents papier et de fichiers électroniques. Cela en fait un excellent choix pour les utilisateurs qui ont besoin d’extraire des données de différentes sources.
- Automatisation : IBM Datacap peut être utilisé pour automatiser le processus d’extraction de données. Cela peut aider les utilisateurs à économiser du temps et des efforts.
- Intégrations : IBM Datacap est livré avec une variété d’intégrations qui le rendent facile à utiliser avec d’autres outils et plateformes. Par exemple, les utilisateurs peuvent intégrer IBM Datacap à des outils de gestion de projet comme Asana ou Trello, à des outils de feuille de calcul comme Google Sheets ou Excel, ou à des plateformes de marketing comme Mailchimp ou HubSpot.
Hyperscience
Hyperscience est une autre alternative à Amazon Textract qui est populaire auprès des utilisateurs qui recherchent un outil intelligent et automatisé pour l’extraction de données. Il s’agit d’une plateforme logicielle qui utilise l’apprentissage automatique et l’IA pour extraire automatiquement les données des documents. Hyperscience peut être utilisé pour extraire des données de documents numérisés, de documents papier et de fichiers électroniques.
Voici quelques-uns des avantages d’Hyperscience :
- Automatisation : Hyperscience est un outil automatisé qui peut extraire des données de documents sans intervention humaine. Cela peut aider les utilisateurs à économiser du temps et des efforts.
- Intelligence : Hyperscience utilise l’apprentissage automatique et l’IA pour extraire des données de documents de manière intelligente. Il peut identifier et extraire les données pertinentes, même dans des documents complexes.
- Diversité des sources de données : Hyperscience peut être utilisé pour extraire des données de documents numérisés, de documents papier et de fichiers électroniques. Cela en fait un excellent choix pour les utilisateurs qui ont besoin d’extraire des données de différentes sources.
- Intégrations : Hyperscience est livré avec une variété d’intégrations qui le rendent facile à utiliser avec d’autres outils et plateformes. Par exemple, les utilisateurs peuvent intégrer Hyperscience à des outils de gestion de projet comme Asana ou Trello, à des outils de feuille de calcul comme Google Sheets ou Excel, ou à des plateformes de marketing comme Mailchimp ou HubSpot.
Conclusion
Amazon Textract est un service d’extraction de texte puissant, mais il n’est pas parfait. Heureusement, il existe de nombreuses alternatives disponibles qui peuvent être plus adaptées à vos besoins spécifiques. Les alternatives à Amazon Textract que nous avons présentées dans cet article offrent une variété de fonctionnalités et d’avantages. Vous pouvez choisir l’alternative qui correspond le mieux à vos besoins en fonction de vos exigences en matière de précision, d’automatisation, d’intégration et de budget.
En fin de compte, la meilleure alternative à Amazon Textract pour vous dépendra de vos besoins et exigences spécifiques. Nous vous encourageons à essayer différentes alternatives et à choisir celle qui vous convient le mieux.
Quelles sont les meilleures alternatives à Amazon Textract pour l’extraction de données ?
Docparser est une alternative populaire à Amazon Textract, offrant une grande personnalisation, des intégrations multiples et la possibilité de créer des modèles de documents personnalisés.
Quels types de documents peuvent être traités par Docparser ?
Docparser peut traiter une variété de documents, y compris les PDF, les Word et les images. Il est adapté pour extraire des données de documents récurrents et uniques.
Quels sont les avantages de l’utilisation de Docparser par rapport à Amazon Textract ?
Docparser est facile à utiliser, flexible et puissant. Il permet aux utilisateurs de créer des modèles de documents personnalisés et offre une variété d’intégrations avec d’autres outils et plateformes.
Comment Docparser facilite-t-il l’extraction de données pour les utilisateurs sans expérience de codage ?
Docparser est doté d’une interface utilisateur simple et intuitive, rendant le processus de création de modèles de documents facile, même pour les utilisateurs sans expérience de codage.
